本教程分享了一种照片管理方法,可实现本地电脑和谷歌相册原画质双备份。它能统一管理多设备照片,并通过AI识别功能实现语义搜索和分类查找。演示图展示了本地电脑和云端效果,强调了该方案的数据安全保障。
方法实现包括使用immich在电脑端同步多设备照片,然后通过安卓模拟器直接访问电脑文件,实现谷歌相册备份。此方案仅占用一次存储空间,规避了重复占用手机存储的问题,同时享受两平台的免费AI功能。
照片双备份
你们的照片是怎么进行管理和备份的?
我今天给大家分享一个方法,可以实现本地储存和谷歌相册双备份。不管你是手机还是平板电脑里的照片,都可以进行统一管理,统一备份原画质,支持live。
效果展示
如下图:
- 左侧是我本地电脑里的备份,可以保证数据一直在我的手里,以及我的手机等其他设备,每天都可以随时进行照片的备份和上传。
- 右侧是同步到谷歌相册云端的备份照片。它在本地备份的基础上进行读取和上传,不需要进行任何其他操作,保证你在外面也可以随时随地对照片进行访问。画质是原画质的双备份,保证了数据的安全性。
![图片[1]-终极方案!打通多端照片同步&谷歌相册双备份,支持Live。本地+云端-Appstoy-发现好软件,让AI更好用](https://appstoy.com/wp-content/uploads/2026/08/20260809163337614-image-1080x526.png)
两个地方都支持基于机器模型的照片语义分析和理解,以及人脸归类识别、地点分析等。在照片非常多的时候,也可以保证及时找到想要的照片。
实现步骤
这个实现方式是我原创的。经过测试,我总结了下面的方法,这是最为简单、方便、快捷,并且不会占用额外存储空间的方式:照片同步之后,只需要占用一份空间就可以进行处理和上传,不需要再复制多份。
本地多设备同步
首先,多设备的照片统一处理基于 immich。使用它,你可以在电脑上储存所有的照片和视频文件。每一天回家之后,将不同设备的照片自动同步到电脑上,从而进行统一管理。
安装和实践,在之前有讲过,可以看下面的文章。
搭建完成之后,就可以实现上述演示图左边的效果。
如下图所示,我使用这个方案已经同步了自己近两年的照片,总共有 172 GB。同步的速度也很快,非常方便。
![图片[2]-终极方案!打通多端照片同步&谷歌相册双备份,支持Live。本地+云端-Appstoy-发现好软件,让AI更好用](https://appstoy.com/wp-content/uploads/2026/08/20260808160300467-image-995x1080.png)
谷歌相册备份
再通过上述步骤将你的多端照片统一汇集到电脑上之后,就可以在电脑上对收集到的照片和视频进行上传到谷歌相册的步骤。
通过谷歌相册直接读取电脑里的视频和照片进行上传,可以有效地避免照片混乱、丢失、重复,以及多余储存空间的占用。
这个是我多次踩坑之后,发现的最方便的方法。
无限谷歌相册
我的实现方案是在电脑上安装一个安卓模拟器。因为我平时本来就会在电脑上玩一些手机游戏,所以这一步骤对我来说不增加任何负担。
为什么要安装一个安卓模拟器呢?因为在安卓手机上面可以实现对于谷歌相册的修改,从而达到无限量原画质备份照片或视频到谷歌相册里的目的。
具体的实现方式我之前有介绍过,可以看下面的这篇文章:
具体来说,我使用的是 MuMu 安卓模拟器,因为它具有共享文件夹的功能,可以让安卓模拟器设备读取本机电脑里的特定文件夹,从而达到不需要将所有照片都复制一份到安卓手机里的目的。
共享文件
在电脑中,immich在备份照片的时候,会把照片以文件的形式存放在 immich-app\library\library\admin文件夹之下。
注意事项
我之前使用的是 sync 进行照片同步,发现有的时候会同步失败,不稳定,速度慢。
这个方法是我半年之前发现的,经过半年的测试,发现它非常稳定高效,同步很快。
它的主要优势有:
- 存储高效:上传的照片只要存储一份就可以,不需要再复制一份。
- 免费 AI:两个平台都支持现代化的大模型和 AI,不需要每月花费订阅费。
- 节省空间:最多就是占用你的硬盘存储空间,但这样可以帮你节省下来手机更加珍贵的存储空间。
在使用的时候还是尽量以本地文件为主,把握好你自己的数据。
还要再说一下,这个项目占用的资源也很少很少。我 100 多个 G 的视频和照片,只会在刚刚上传的时候占用一点资源进行大模型的识别和 AI 的处理;在稳定的时候,后台运行只需要占用 1.3G 的内存。
![图片[3]-终极方案!打通多端照片同步&谷歌相册双备份,支持Live。本地+云端-Appstoy-发现好软件,让AI更好用](https://appstoy.com/wp-content/uploads/2026/08/20260809163020356-image-1080x433.png)
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